۱۲ژوئن ۲۰۲۵ - در مطالعه ای که اخیراً در مجله npj Digital Medicine منتشر شده است، محققان ارتباط بین رفتارهای سبک زندگی معمول و فیزیولوژی متابولیک را در افراد در معرض خطر دیابت نوع ۲ (T2D) بررسی کردند.
شیوع دیابت نوع ۲همچنان در سراسر جهان رو به افزایش است و ۵۸۹ میلیون بزرگسال در سراسر جهان و ۳۸ میلیون نفر در ایالات متحده (ایالات متحده) را تحت تأثیر قرار داده است. علاوه بر این، ۸۸میلیون بزرگسال در ایالات متحده پیش دیابت دارند و پیش بینی می‌شود ۷۰ درصد ازآنها ظرف چهار سال به دیابت نوع ۲مبتلا شوند. بنابراین، جلوگیری از این انتقال همچنان یک اولویت اصلی بهداشت عمومی است. مطالعات نشان داده اند که اصلاح سبک زندگی، رویکردی قوی برای پیشگیری از دیابت نوع ۲و مدیریت این بیماری است.
رژیم غذایی، فعالیت بدنی و خواب، رفتارهای سبک زندگی قابل اصلاح اصلی هستند که برای سلامت متابولیک ضروری هستند. علاوه بر این، شواهد رو به رشد نشان می دهد که تعاملات نزدیکی بین سیستم ساعت شبانه روزی و رفتارهای سبک زندگی وجود دارد. کمبود خواب تأثیر منفی بر سطح قند خون دارد و عدم هماهنگی شبانه روزی به دلیل رفتارهای سبک زندگی نامناسب می تواند پاسخ های فیزیولوژیکی را مختل کرده و خطر ابتلا به دیابت نوع 2 را افزایش دهد.
مطالعه و یافته ها
مطالعه حاضر به بررسی رابطه بین رفتارهای سبک زندگی عادتی و فیزیولوژی متابولیک در افراد در معرض خطر دیابت نوع 2 پرداخت. دو گروه مورد بررسی قرار گرفتند؛ 36 بزرگسال سالم در گروه اولیه و 10 نفر در گروه اعتبارسنجی مستقل قرار گرفتند. در گروه اولیه بر اساس سطح هموگلوبین گلیکوزیله(HbA1c)، 16 و 20 نفر به ترتیب در گروه‌های نورموگلایسمی و پیش‌دیابت/ دیابت نوع 2 قرار گرفتند.
داده های سبک زندگی عادتی، با استفاده از فناوری های سلامت دیجیتال در زمان واقعی جمع آوری شد. مصرف مواد غذایی با استفاده از یک برنامه ردیابی مواد غذایی در زمان واقعی ثبت شد. داده های مربوط به فعالیت بدنی و خواب با استفاده از یک دستبند Fitbit Ionic جمع آوری شد، اگرچه این داده ها به دلیل فراخوان برای جمع آوری این دستبند در طول دوره مطالعه فقط برای 24 نفر از 36 شرکت کننده در دسترس بود. پایش مداوم گلوکز (CGM) با استفاده از دستگاه Dexcom G4 CGM انجام شد. آزمایش تحمل گلوکز خوراکی (OGTT)، آزمایش تزریق گلوکز داخل وریدی ایزوگلایسمیک و آزمایش سرکوب انسولین انجام شد.
این آزمایش ها زیرفنوتیپ های متابولیکی شرکت کنندگان، مانند عملکرد اینکرتین، مقاومت به انسولین و اختلال عملکرد سلول‌های بتا را تعیین کردند. گروه پیش دیابت/ دیابت نوع 2 نسبت به گروه نورموگلایسمی، قند خون(بر اساس CGM) و تغییرات قند خون به طور قابل توجهی بالاتر بود و این افراد زمان بیشتری را در محدوده ی قند خون بالا گذراندند.
پروفایل های زمان بندی وعده های غذایی با طبقه بندی مصرف غذا و نوشیدنی به شش بازه زمانی، که منعکس کننده دوره های اصلی مصرف غذا بود، تعیین شد. شرکت کنندگان تنوع بین فردی بالایی را در الگوهای زمان بندی وعده‌های غذایی نشان دادند. تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی بر اساس ویژگی های زمان بندی وعده های غذایی، گروه را بر اساس سطح HbA1c آنها به دو خوشه تقسیم کرد.
در افرادی که HbA1c بالایی داشتند، در مقایسه با افرادی که HbA1c پایین تری داشتند، انرژی دریافتی از وعده های غذایی بین ساعت ۱۴:۰۰تا ۱۷:۰۰کمتر و انرژی دریافتی از وعده های غذایی بین ساعت ۱۷:۰۰ تا ۲۱:۰۰ بیشتر بود. علاوه بر این، این گروه بر اساس عملکرد اینکرتین دسته بندی شد و افرادی که عملکرد اینکرتین آنها کاهش یافته بود، در دوره های ۱۱:۰۰تا ۱۴:۰۰و ۱۷:۰۰تا ۲۱:۰۰انرژی دریافتی بیشتری و در دوره های ۱۴:۰۰تا ۱۷:۰۰ و ۲۱:۰۰ تا ۵:۰۰ انرژی دریافتی کمتری داشتند.
ارتباط بین خواب، فعالیت بدنی، ویژگی های رژیم غذایی و پیامدهای متابولیکی با استفاده از عملگر لاسو(LASSO) همراه با مدل های رگرسیون ارزیابی شد. انرژی دریافتی از وعده های غذایی بین ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۷:۰۰با قند خون ناشتا(FPG) ارتباط معکوس داشت. دریافت انرژی بیشتر از وعده های غذایی در طول ساعات ۱۷:۰۰تا ۲۱:۰۰با زمان بیشتر سپری شده در هایپرگلایسمی، زمان کمتر در محدوده هدف قند خون در شب، و میانگین سطح بالاتر قند خون در روز بعد مرتبط بود. نکته قابل توجه این است که این ارتباطات به دلیل تفاوت در کل کالری دریافتی روزانه نبود، که بین گروه ها مشابه بود، این امر نشان می دهد زمان صرف وعده های غذایی به خودی خود یک عامل کلیدی است. دریافت بیشتر کربوهیدرات از سبزیجات غیرنشاسته ای با کاهش میانگین قند خون روز بعد مرتبط بود، در حالی که دریافت کربوهیدرات از سبزیجات نشاسته ای با FPG و HbA1c بالاتر مرتبط بود.
علاوه بر این، تغییرپذیری بیشتر در راندمان خواب با سطح قند خون بالاتر در شب، میانگین سطح قند خون بالاتر در روز بعد و مدت زمان طولانی تر سپری شده در محدوده هایپرگلیسمی شبانه مرتبط بود. علاوه بر این، تغییرپذیری بیشتر در مدت زمان بیدار شدن پس از شروع خواب، با قند خون دو ساعته ی بالاتر در آزمایشOGTT مرتبط بود. زمان بیدار شدن زودتر با اثرات کمتر اینکرتین مرتبط بود. مدت زمان طولانی تر بی تحرکی در طول روز با زمان بیشتر سپری شده در هایپرگلایسمی مرتبط بود.
تراکم قدم های بالاتر بعد از آخرین وعده غذایی با زمان کمتر ابتلا به هایپرگلایسمی شبانه مرتبط بود. تعداد قدم های برداشته شده بین ساعت ۸:۰۰ تا ۱۱:۰۰با سطح قند خون پایین تر در روز بعد در گروه مقاوم به انسولین (IR) مرتبط بود. گام های بین ساعت ۰۰:۰۰تا ۵:۰۰ با قند خون بالاتر برای ۴۸ساعت بعدی در گروه های IRو حساس به انسولین (IS) همبستگی مثبت داشت. گام های برداشته شده بین ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۷:۰۰همبستگی منفی با مقادیر CGMدر ۴۸ ساعت بعدی در گروه ISنشان داد.
در مرحله بعد، تیم یک تجزیه و تحلیل شبکه همبستگی جایگشتی بین خواب، فعالیت بدنی و ویژگی های رژیم غذایی انجام داد، که در آن همه عوامل سبک زندگی از نظر زمانی مطابقت داشتند. این تجزیه و تحلیل همبستگی های معنی داری را بین عوامل سبک زندگی نشان داد. مصرف بیشتر برنج با تأخیر بیشتر در خواب و کاهش راندمان خواب مرتبط بود، در حالی که مصرف بیشتر حبوبات با مدت زمان کل خواب طولانی تر و تأخیر کوتاه تر در خواب مرتبط بود.
علاوه بر این، مصرف بیشتر میوه ها، پتاسیم و فیبر با مدت زمان خواب طولانی تر همبستگی داشت. پنجره های ناشتا طولانی تر و دریافت انرژی بیشتر از وعده های غذایی بین ساعت ۸:۰۰ تا ۱۱:۰۰ با زمان خواب طولانی تر همبستگی داشتند. علاوه بر این، محققان مدل های یادگیری ماشینی یکپارچه سبک زندگی را برای پیش بینی زیرفنوتیپ های متابولیکی بر اساس داده های جمعیت شناختی و سبک زندگی ساختند.
مصرف بیشتر کربوهیدرات از شیرینی ها و سبزیجات نشاسته ای، و همچنین افزایش مصرف انرژی در طول ساعت ۱۷:۰۰تا ۲۱:۰۰، با پیش دیابت و سطح HbA1cبالاتر مرتبط بود. در مقابل، مصرف بیشتر کربوهیدرات از میوه ها با نورموگلایسمی مرتبط بود. سن بالاتر، مصرف بیشتر کربوهیدرات از رشته فرنگی و ماکارونی، افزایش مصرف پروتئین و دریافت بیشتر انرژی بین ساعت ۱۷:۰۰تا ۲۱:۰۰، پیش بینی کننده اختلال عملکرد اینکرتین بودند. مدت زمان طولانی تر ورزش، عملکرد طبیعی سلول های بتا را پیش بینی می کرد.
در نهایت، محققان تکرار پذیری مدل های پیش بینی را با استفاده از گروه اعتبارسنجی مستقل، با تمرکز بر عملکرد اینکرتین، ارزیابی کردند، زیرا سایر زیرفنوتیپ های متابولیکی بسیار ناهمگون بودند. این گروه همچنین تحت نظارت مداوم سبک زندگی و آزمایش های متابولیک قرار گرفتند. کاربرد مدل پیش بینی در این گروه، دقت ۸۰ درصدبا خطای طبقه بندی نادرست ۰.۲را به همراه داشت که نشان دهنده عملکرد پیش بینی کنندگی قوی و سازگار این مدل در بین گروه های مختلف است.
لازم به ذکر است که نویسندگان این مطالعه به برخی محدودیت ها اذعان کردند. این محدودیت ها شامل حجم نمونه کم و ماهیت مشاهده ای داده ها است، به این معنی که این یافته ها به جای علیت مستقیم، ارتباطات قوی را نشان می دهند. این تحقیق همچنین در یک منطقه جغرافیایی واحد انجام شد که نشان می دهد جمعیت های متنوع تری باید در آینده مورد مطالعه قرار گیرند.
نتیجه گیری
به طور خلاصه، این یافته ها توصیف منحصر به فردی از چگونگی ارتباط الگوهای سبک زندگی عادتی با استعداد متابولیکی به دیابت نوع ۲ (T2D) ارائه دادند. زمان بندی عادتی وعده‌های غذایی با مقاومت به انسولین، عملکرد پایین تر اینکرتین و هایپرگلایسمی مرتبط بود. زمان بندی و کارایی نامنظم خواب با سطح بالاتر قند خون و مقاومت به انسولین مرتبط بود. نکته مهم این است که این مطالعه نشان داد که زمان بهینه برای فعالیت بدنی ممکن است به مشخصات متابولیکی فرد بستگی داشته باشد، به طوری که فعالیت صبحگاهی برای افرادی که مقاوم به انسولین هستند و فعالیت بعدازظهر برای افرادی که حساس به انسولین هستند، مفیدتر است. به طور کلی، این یافته ها ارتباطات فیزیولوژیکی جدیدی را بین رفتارهای سبک زندگی و خطر متابولیک برجسته کرده و به توسعه اصلاحات سبک زندگی شخصی و استراتژی های پیشگیری دقیق برای پیشگیری از دیابت نوع 2 کمک می کنند.
منبع:
https://www.news-medical.net/news/20250612/Meal-and-sleep-timing-play-key-roles-in-diabetes-prevention.aspx